Was sind Mitarbeiter-Outcomes (Employee Outcomes)?

Definition

Der Begriff ist zentral für Hiring Intelligence, denn erst Outcomes ermöglichen es zu beurteilen, ob sich eine Einstellungsentscheidung tatsächlich bewährt hat. Ohne Outcome-Daten bleibt jede Bewertung der Einstellungsqualität eine Annahme.

Welche Arten von Outcomes gibt es?

• Performance-Outcomes: wie gut die Mitarbeiterin oder der Mitarbeiter konkrete Arbeitsaufgaben erfüllt, gemessen an den Erwartungen der Rolle.
• Retention-Outcomes: ob die Person über einen bestimmten Zeitraum in der Rolle bleibt.
• Entwicklungs-Outcomes: ob die Person mehr Verantwortung, neue Aufgaben erhält oder intern aufsteigt.
• Onboarding-Outcomes: wie schnell die Person Tempo aufnimmt und produktiv wird.
• Wohlbefindens- und Engagement-Outcomes: die eigene Erfahrung der Person mit der Rolle, dem Arbeitsumfeld und dem Erwartungsabgleich.
• Zusammenarbeits-Outcomes: wie die Person im Team und mit der direkten Führungskraft funktioniert.

Einen Überblick, wie diese Arten in eine Gesamtbeurteilung der Einstellungsqualität einfließen, finden Sie unter Quality of Hire.

Wie werden Outcomes erfasst?

Eine praktische Anleitung, wie man diese Erfassung als laufenden Prozess aufsetzt, finden Sie unter Messung der Einstellungsqualität.

Datengrundlage und DSGVO-Aspekte

Da Mitarbeiter-Outcomes personenbezogene Daten sind und in manchen Fällen sensible Daten, wenn sie sich im weiteren Sinne auf Gesundheit oder Wohlbefinden beziehen, müssen Erfassung und Speicherung mit einer klaren Rechtsgrundlage nach der Datenschutz-Grundverordnung erfolgen. In der Praxis bedeutet das:

• Zweckbindung: Daten sollten nur für den Zweck erfasst werden, für den sie erhoben wurden, zum Beispiel die Verbesserung künftiger Einstellungsentscheidungen - nicht später beliebig für andere Zwecke genutzt werden.
• Datenminimierung: es sollten nur die Daten erfasst werden, die für den Zweck tatsächlich erforderlich sind.
• Transparenz: Mitarbeitende sollten wissen, welche Daten erfasst werden und warum.
• Zugangsbeschränkung: nur Personen mit einem sachlichen Grund sollten Zugang zu Outcome-Daten haben.
• Speicherbegrenzung: Daten sollten nicht länger als für den Zweck notwendig aufbewahrt werden.

Die aktuelle Rechtsgrundlage finden Sie in den Leitlinien der Datenschutzbehörden zur Verarbeitung personenbezogener Daten im Beschäftigungsverhältnis. RoleWise bietet keine Rechtsberatung, und Organisationen sollten ihre eigene Grundlage stets konkret prüfen.

So werden Outcomes mit der Einstellungsentscheidung zurückverbunden

Die Verbindung erfolgt, indem das, was nach der Einstellung beobachtet wird, mit dem abgeglichen wird, was vor der Einstellung bekannt war und erwartet wurde. Das setzt voraus, dass beide Seiten vergleichbar dokumentiert sind:

• Die Signale und Erwartungen, die der Entscheidung zugrunde lagen, müssen festgehalten sein - nicht nur erinnerte Eindrücke.
• Outcomes müssen konsequent genug erfasst werden, um über mehrere Einstellungen hinweg vergleichbar zu sein.
• Muster, nicht Einzelfälle, liefern eine bessere Entscheidungsgrundlage für künftige Einstellungen.

Diese Verbindung ist der eigentliche Kern des Hiring-Intelligence-Modells. Das Gesamtmodell finden Sie unter Hiring Intelligence, und wie es sich von der Frage unterscheidet, wie genau Erwartungen mit der Beobachtung übereinstimmten, unter Hiring Accuracy.

Grenzen

• Outcomes werden durch Kontext wie Führung, Team und Rahmenbedingungen beeinflusst, nicht nur durch die Person selbst.
• Manche Outcomes, wie Entwicklung, brauchen lange, um sich zu zeigen, und können nicht früh beurteilt werden.
• Selbstberichtete Outcomes können von aktuellem Wohlbefinden und Organisationskultur beeinflusst sein.
• Daten über verschiedene Systeme hinweg sind oft fragmentiert und erfordern einen bewussten Aufbau, um nutzbar zu werden.

Der Ansatz von RoleWise

RoleWise ist als KI-native Hiring-Intelligence-Plattform aufgebaut, die die Signale vor einer Einstellung, erfasst von Louise, der KI-Gesprächsebene von RoleWise, mit den tatsächlichen Outcomes der Mitarbeitenden nach der Einstellung verbindet. RoleWise legt nicht selbst fest, welche Outcome-Daten ein Kunde verarbeiten möchte, und empfiehlt Kunden, ihre eigene Rechtsgrundlage im Einklang mit dem geltenden Datenschutzrecht zu prüfen.